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Data Engineer GCP – Senior
REQUISITOS:
- ¿Cuál debe ser tu experiencia?
- Experiencia sólida como Data Engineer en Google Cloud Platform (GCP).
- Experiencia trabajando con BigQuery para el procesamiento, consulta y optimización de datos.
- Dominio de Python y SQL para programación, scripting y transformación de datos.
- Experiencia implementando arquitecturas serverless en GCP, utilizando Cloud Functions y Cloud Run.
- Experiencia en la orquestación de pipelines de datos con Cloud Composer y/o Apache Airflow.
- ¿Qué necesitas conocer para postular?
- Diseño y desarrollo de pipelines de datos escalables y eficientes.
- Optimización de consultas y procesamiento de grandes volúmenes de datos en BigQuery.
- Desarrollo de soluciones utilizando Python y SQL.
- Implementación y gestión de servicios serverless en Google Cloud Platform.
- Automatización, programación y monitoreo de flujos de procesamiento de datos mediante Cloud Composer / Apache Airflow.
- ¿Cuáles serán tus funciones?
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos GCP.
- Implementar y optimizar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL/ELT).
- Desarrollar consultas y optimizar el rendimiento de BigQuery.
- Construir soluciones serverless utilizando Cloud Functions y Cloud Run.
- Implementar y gestionar la orquestación de flujos de datos mediante Cloud Composer / Apache Airflow.
- Asegurar la eficiencia, calidad y confiabilidad de los procesos de datos.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para implementar soluciones alineadas con los objetivos de la organización.
QA Automatizador Senior
REQUISITOS:
- ¿Cuál debe ser tu formación?
- Profesional bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines.
- Deseable formación complementaria en Quality Assurance, Software Testing, Automatización de Pruebas o metodologías ágiles.
- ¿Qué necesitas conocer para postular?
- Experiencia como QA Automatizador, QA Automation Engineer o en posiciones similares.
- Experiencia en automatización de pruebas.
- Conocimientos de SQL a nivel intermedio o superior.
- Conocimientos o experiencia trabajando con Oracle y/o Teradata.
- Manejo de queries SQL para consulta y validación de información.
- Experiencia realizando pruebas de APIs REST con herramientas como Postman, Bruno o SOAP UI.
- Experiencia en pruebas de estrés, carga y rendimiento, utilizando JMeter, Azure Load Testing u otras herramientas similares.
- Experiencia trabajando en entornos Cloud (AWS) y/o On-Premise.
- Conocimientos de automatización de pruebas de datos.
- Conocimientos de Control-M.
- Manejo de JIRA / Jira Xray.
- Conocimientos de Shell Unix.
- ¿Cuáles serán tus funciones?
- Diseñar, desarrollar y ejecutar pruebas automatizadas para garantizar la calidad de las soluciones.
- Diseñar y ejecutar casos de prueba para soluciones de datos y aplicaciones web.
- Realizar consultas SQL para validar y contrastar información durante las pruebas.
- Ejecutar pruebas de APIs REST utilizando herramientas especializadas.
- Automatizar escenarios de prueba orientados a la validación de datos.
- Ejecutar pruebas de estrés, carga y rendimiento para validar la estabilidad de las soluciones.
- Identificar, reportar y realizar seguimiento de defectos e incidencias.
- Participar en revisiones técnicas y de requerimientos, identificando escenarios y riesgos de prueba.
- Colaborar con los equipos de Desarrollo y DevOps para asegurar la calidad de las soluciones.
- Contribuir a la mejora continua de los procesos y estrategias de automatización.
Asistente Junior de Finanzas
REQUISITOS:
- Egresado(a) o bachiller en Economía, Ciencias Económicas y carreras afines, o bien en Administración de Empresas o Ingeniería Industrial.
- Vocación y/o experiencia previa en el área de Finanzas.
- Promedio académico 5to superior.
- Nivel de inglés intermedio.
- Conocimientos de ofimática en general e Inteligencia Artificial (IA) a nivel usuario.
Practicante Profesional de RR.HH
REQUISITOS:
- ¿Qué buscamos?
- Recién egresado(a) de las carreras universitarias de Ingeniería Industrial, Administración de Empresas, Ingeniería Empresarial, Psicología o afines.
- Orden de Mérito: 5to o 10mo superior.
- Nivel de inglés Intermedio (B2).
- Manejo de Inteligencia Artificial (IA) y Herramientas Office.
- Interés por desarrollarse en el área de Recursos Humanos.
- ¿Cuáles serían tus responsabilidades?
- Apoyo en la elaboración y seguimiento de vacaciones del personal.
- Emisión de reportes del personal para las diferentes líneas de negocio.
- Apoyo al cumplimiento del Reglamento Interno y otras políticas de EVOL.
- Apoyo en actividades referentes a temas de Desarrollo y Capacitación de personal.
- Apoyo en la implementación del nuevo sistema payroll y automatización de procesos.
- Participación en el proceso de contratación e inducción al nuevo personal.
Software Engineer – Full Stack (Oracle Cloud)
REQUISITOS:
- ¿Cuál debe ser tu experiencia?
- 3 años a más de experiencia en desarrollo Full Stack y integraciones.
- Experiencia en Java (Spring Boot), API REST y microservicios.
- Experiencia desarrollando reportes operativos y analíticos (BI Publisher / OTBI).
- Experiencia en Oracle HCM Cloud y Oracle Integration Cloud (OIC).
- Deseable experiencia en Oracle Cloud Infrastructure y metodologías ágiles (Scrum).
- ¿Qué necesitas conocer para postular?
- Desarrollo de interfaces de integración de datos y Web Services.
- Manejo de bases de datos SQL avanzado.
- Conocimiento de Oracle Visual Builder y herramientas de integración.
- Capacidad para analizar requerimientos funcionales y técnicos.
- Visión estratégica para alinear la tecnología con los objetivos de negocio.
- ¿Cuáles serán tus funciones?
- Diseñar y desarrollar integraciones API/REST entre Oracle HCM y otros sistemas.
- Crear y optimizar reportes operativos y analíticos para RRHH.
- Implementar interfaces y servicios de integración usando middleware y Web Services.
- Analizar requerimientos técnicos y funcionales de los procesos de RRHH.
- Brindar soporte técnico y resolución de incidencias en Oracle HCM Cloud.
- Documentar desarrollos, configuraciones e integraciones.
- Colaborar con equipos de TI, RRHH y proveedores externos en proyectos de transformación digital.
Data Engineer Semisenior (AWS)
REQUISITOS:
- ¿Cuáles serán tus principales retos?
- Diseñar, construir y mantener pipelines de extracción, transformación y carga (ETL) sobre arquitecturas Cloud (AWS).
- Migración de arquitecturas legacy (Teradata, Azure) hacia entornos Cloud/Lakehouse (S3, Iceberg/Delta Lake, Redshift, Athena).
- Orquestación y transformación de datos utilizando Python, PySpark, AWS Glue, Step Functions y Lambda.
- Implementar validaciones de calidad de datos, manejo de errores, idempotencia y monitoreo de procesos.
- Aplicar buenas prácticas de gobierno de datos (Lake Formation, catalogación y control de accesos por dominios).
- Requisitos clave:
- Experiencia sólida mínima de 2 a 3 años como Data Engineer, deseable en proyectos de banca/finanzas.
- Lenguajes y herramientas: SQL avanzado (PostgreSQL, Redshift, Athena), Python y PySpark.
- Ecosistema Cloud (AWS): AWS Glue, Step Functions, Lambda, S3, Data Catalog, Secrets Manager, DynamoDB.
- Infraestructura como Código (IaC): AWS CDK y CI/CD con GitHub Actions.
- Deseable:
- Certificaciones en AWS Certified Solutions Architect - Associate o AWS Certified Cloud Practitioner.
