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Desarrollador Back-End Senior
REQUISITOS:
- Bachiller/Titulado en carreras como Ingeniería de Sistemas, Informática y/o afines.
- Experiencia mínima de 5 años desempeñándose como Desarrollador Back-End.
- Java 8 y 11+.
- Microservicios (Obligatorio 4 años).
- Springboot (Obligatorio 4 años).
- Spring.
- Experiencia en api management
- Spring Webflux, programación reactiva (excluyente).
- Docker y Kubernetes (2 años).
- Integración continua Jenkins (2 años).
- Pruebas Unitarias: JUnit o Mockito. (4 años).
- Experiencia en git, git lab, bitbucket, Swagger.
- Conocimientos en Cloud (Azure y/o AWS).
- Experiencia previa laborando aplicando seguridad en el código.
- Web Service.
- Rest.
- SOAP.
- Shell Script.
- BD Relacionales y no relacionales, Base de datos SQL, Base de datos no SQL.
- Metodología ágil: Scrum/Kanban.
Consultor Senior SAP BW
REQUISITOS:
- 5 años de experiencia comprobada en el rol de especialista SAP BW.
- Dominio avanzado de SAP BW versiones 7.3 y 7.5 (Oracle).
- Experiencia en integración con SAP ECC 6.0 (Oracle), SAP BW HANA 7.5, SAP Data Services 4.3 y Power BI Gateway.
- Conocimiento en uso de extractores SAP ECC para BW.
- Participación comprobada en proyectos de Upgrade SAP ECC con impacto en SAP BW.
- Nivel de inglés intermedio a avanzado (obligatorio).
Senior Data Analyst
REQUISITOS:
- Bachiller/Titulado en carreras como Ingeniería de Sistemas, Informática y/o afines.
- Experiencia mínima de 4 años de experiencia profesional como Analista de Datos y/o similares.
- Conocimiento de bases de datos (relacionales, NoSQL) (avanzado).
- Herramientas de ETL (Extract, Transform, Load) (avanzado).
- Cloud Computing (AWS, Azure, GCP) (avanzado).
- Visualización de datos (PowerBI, Looker, etc.) (avanzado).
- Storytelling (avanzado).
- Analítica de datos (avanzado).
- Lenguajes de programación (Python, SQL, Java, Scala, etc.) (intermedio).
- Big Data (Hadoop, Spark) (intermedio).
- Conocimientos en Gestión de proyectos (intermedio).
- Relevamiento funcional (intermedio).
- Machine Learning (algoritmos, frameworks) (básico).
Data Scientist
REQUISITOS:
- Bachiller/Titulado en carreras como Ingeniería de Sistemas, Informática y/o afines.
- Experiencia mínima de 4 años de experiencia profesional como Data Scientist y/o similares.
- Plataformas ML: Experiencia en entrenamiento, despliegue y gestión de modelos (GCP Vertex AI, AWS SageMaker, Azure ML Studio).
- ML Automatizado: Utilización de herramientas de AutoML.
- Gestión de Modelos: Ciclo de vida completo de modelos ML en cloud.
- Data Warehousing: Consultas avanzadas y optimización (BigQuery, Redshift, Synapse)
- Almacenamiento: Gestión de datasets y modelos (Cloud Storage, S3, Azure Blob)
- Procesamiento de Datos: Streaming y batch processing (Dataflow, Kinesis, Data Factory)
- Orquestación: Pipelines de datos (Cloud Composer, Airflow, Data Factory)
- Tiempo Real: Manejo de datos streaming (Pub/Sub, Kinesis, Event Hubs)
- Containerización: Despliegue de APIs y microservicios (Cloud Run, ECS, Container Instances
- Funciones Serverless: Desarrollo sin servidor (Cloud Functions, Lambda, Azure Functions)
- CI/CD: Integración y despliegue continuo para ML
- Registros: Gestión de imágenes y artefactos
Consultor de Preventa TI
REQUISITOS:
- 5 años en empresas consultoras de TI u organizaciones que ofrezcan servicios de desarrollo de software.
- 3 años en el rol de Jefe de Proyectos o rol similar, con participación directa en proyectos ejecutados bajo distintas modalidades (llave en mano, ágil, fábrica de software, staff augmentation).
- Conocimiento contextual de tecnologías, sus casos de uso, y drivers de valor para el negocio.
- Modelos de servicio: proyectos llave en mano, ágiles, fábrica, staff augmentation. (Supervisión de proyectos para proponer enfoques adecuados y realistas).
- Armado o participación en propuestas técnico-comerciales. (Tener noción de cómo estructurar soluciones, esfuerzos, pricing y entregables).
- Conocimientos en principios de arquitectura moderna: mobile, web, APIs, microservicios, nube.
Data Engineer (GCP)
REQUISITOS:
- Bachiller/Titulado en carreras como Ingeniería de Sistemas, Informática y/o afines.
- 5 años de experiencia profesional como Data Engineer.
- Nivel intermedio/avanzado en optimización de procesos en BigQuery, incluyendo sus APIs.
- Dominio de BigQuery para análisis de grandes volúmenes de datos y optimización de consultas SQL.
- Conocimiento intermedio en soluciones serverless para pipelines de datos en GCP, como Cloud Functions y Cloud Run.
- Experiencia sólida en Python y SQL.
- Conocimientos sólidos en scripting (Bash, PowerShell).
- Conocimiento básico en herramientas como Dataplex y Data Catalog.
- Experiencia en políticas de gobernanza de datos y cumplimiento de normativas (GDPR, CCPA).
- Conocimientos sólidos en Git.
- Nivel básico/intermedio en flujo DevOps.
- Manejo de Cloud Storage para datos no estructurados.
- Conocimiento básico de Cloud Composer (Apache Airflow) y flujos de trabajo de GCP (Workflow).
- Conocimiento básico de Power BI (Desktop, Service, APIs) y Looker Studio.
- Experiencia con metodologías ágiles (Scrum, Kanban) en proyectos de desarrollo de software y análisis de datos.
