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Lider Técnico Cloud (Banca)
REQUISITOS:
- Liderar la migración de aplicaciones on-premise a soluciones SaaS.
- Actuar como puente entre el equipo de negocio, técnico y proveedores.
- Diseñar estrategias de monitoreo proactivo (Azure Monitor, New Relic, etc.).
- Evaluar nuevas tecnologías para la mejora continua del ecosistema.
- Experiencia mayor de 5 años diseñando soluciones escalables y liderando proyectos técnicos complejos.
- Sólido dominio de AWS y Azure.
- Experiencia configurando SSO (SAML, OAuth 2.0, OpenID Connect) e integración con Azure AD.
- Capacidad para gestionar riesgos tecnológicos y operativos (Banca/Financiero)
- Conocimientos en CI/CD e Infraestructura como Código.
Data Anlyst Senior
REQUISITOS:
- 4 años de experiencia como mínimo
- Lenguajes de programación (Python, SQL, Java, Scala, etc.) Intermedio
- Conocimiento de bases de datos (relacionales, NoSQL) Avanzado
- Herramientas de ETL (Extract, Transform, Load) Avanzado
- Cloud Computing (AWS, Azure, GCP) Avanzado
- Big Data (Hadoop, Spark) Intermedio
- Machine Learning (algoritmos, frameworks) Básico
- Visualización de datos (PowerBI, Looker, etc.) Avanzado
- Storytelling Avanzado
- Analítica de datos Avanzado
- Conocimientos en Gestión de proyectos (deseable proyecto Nivel: intermedio de datos)
- Relevamiento funcional Intermedio
Fullstack Developer (Java+Angular) | Azure Cloud
REQUISITOS:
- 4 años de experiencia como mínimo
- Lenguajes de programación (Python, SQL, Java, Scala, etc.) Intermedio
- Conocimiento de bases de datos (relacionales, NoSQL) Avanzado
- Herramientas de ETL (Extract, Transform, Load) Avanzado
- Cloud Computing (AWS, Azure, GCP) Avanzado
- Big Data (Hadoop, Spark) Intermedio
- Machine Learning (algoritmos, frameworks) Básico
- Visualización de datos (PowerBI, Looker, etc.) Avanzado
- Storytelling Avanzado
- Analítica de datos Avanzado
- Conocimientos en Gestión de proyectos (deseable proyecto Nivel: intermedio de datos)
- Relevamiento funcional Intermedio
QA Automatizador Ssr (Banca)
REQUISITOS:
- Experiencia mínima de 3 años en automatización de pruebas.
- Creación de scripts robustos utilizando Java, Selenium y Serenity.
- Arquitectura de pruebas bajo el patrón de diseño Screenplay para asegurar un código mantenible y escalable.
- Gestión de rendimiento mediante la ejecución y análisis de pruebas con JMeter.
- Validación integral de software a través de pruebas funcionales, de aceptación (UAT) y consultas SQL para la verificación de bases de datos.
Data Engineer AWS
REQUISITOS:
- Bachiller / Titulado en carreras como Ingeniería de Sistemas, Informática y/o afines.
- 3+ años de experiencia como Data Engineer AWS.
- Dominio avanzado de SQL (optimización y modelado).
- Experiencia trabajando en Amazon Web Services (AWS):
- AWS Glue (procesos ETL).
- Amazon Athena (consultas sobre data lake).
- Amazon S3 (almacenamiento y estructura de datos).
- Experiencia construyendo pipelines y arquitecturas de datos en
Project Manager (Banca)
REQUISITOS:
- Liderar proyectos tecnológicos desde su diseño hasta su implementación y soporte.
- Coordinar iniciativas de IA, automatización y analítica alineadas al negocio.
- Asegurar el cumplimiento de plazos, costos, calidad y KPIs estratégicos.
- Garantizar que los proyectos respeten el marco legal, ético y de riesgo financiero.
- Supervisar proveedores y presentar informes ejecutivos a los stakeholders.
- Experiencia mayor de 3 años de experiencia en proyectos tecnológicos en banca o servicios financieros.
- Experiencia en transformación digital, canales digitales, automatización, data o IA.
- Conocimientos en gestión de proyectos (tradicional, ágil o híbrido).
- Capacidad para trabajar con stakeholders senior y equipos multidisciplinarios.
- Enfoque en resultados, mejora continua y gestión de riesgos.
